Para aparecer en AI Overviews y AI Mode no hace falta ningún marcado ni archivo especial: según Google, la página debe estar indexada y poder mostrarse con un fragmento en Search, sin más requisitos técnicos. A partir de ahí, el GEO (SEO para buscadores con IA) consiste en un contenido que responda primero y con datos propios, autoría visible, una base técnica limpia y menciones fuera de tu web. Lo nuevo es que ya puedes medirlo y decidirlo: desde el 31 de agosto de 2026, Search Console ofrece un informe de impresiones en IA y un control para elegir si tu sitio aparece. Esta guía lo detalla paso a paso (datos revisados a 13 de octubre de 2026).
GEO, AI Overviews y AI Mode: qué es cada cosa
El GEO (Generative Engine Optimization, o SEO para motores generativos) reúne las prácticas que buscan que un contenido sea elegido y citado en las respuestas de un sistema de IA. El término procede de un estudio académico de 2023 y hoy se aplica a cualquier buscador o asistente que genere respuestas: AI Overviews y AI Mode en Google, ChatGPT con búsqueda, Perplexity o Copilot. Google no lo trata como una disciplina aparte: su documentación recomienda las mismas buenas prácticas de SEO. Ya comentamos en otra entrada cómo la inteligencia artificial está redefiniendo el SEO; esta guía baja ese planteamiento a acciones concretas.
Los dos formatos de Google son distintos. Los AI Overviews son el resumen que aparece sobre los resultados cuando Google considera que aporta algo más que la búsqueda clásica, así que no salen en todas las consultas. AI Mode (Modo IA de Google, en español) es una conversación con el buscador, con preguntas de seguimiento, a la que se accede desde un botón en la página de resultados o desde la app de Google. Ambos pueden usar el llamado query fan-out: lanzan varias búsquedas sobre subtemas para construir la respuesta, por lo que enlazan a un abanico de páginas más amplio que una búsqueda clásica. Y como pueden emplear modelos distintos, sus enlaces no siempre coinciden.
Para una empresa en España, la cronología relevante es corta:
| Fecha | Qué ocurrió |
|---|---|
| 25 de marzo de 2025 | Google lleva los AI Overviews a España y a otros ocho países europeos |
| 8 de octubre de 2025 | Google empieza a desplegar el Modo IA en España |
| 19 de mayo de 2026 | En Google I/O, Gemini 3.5 Flash pasa a ser el modelo predeterminado de AI Mode, se rediseña el cuadro de búsqueda y se puede pasar de un AI Overview a una conversación con preguntas de seguimiento. Google cifra en más de mil millones los usuarios mensuales de AI Mode |
| 3 de junio de 2026 | Google presenta un informe de rendimiento en IA generativa y un control para decidir si el sitio aparece, al principio solo para un grupo de sitios |
| 31 de agosto de 2026 | Ambas funciones llegan a todos los sitios del mundo |
Importa porque cambia lo que hace el usuario. En un estudio de Pew Research Center basado en la navegación real de 900 adultos de EE. UU. (marzo de 2025), los usuarios hicieron clic en un resultado tradicional en el 8 % de las visitas con resumen de IA, frente al 15 % sin él, y solo el 1 % pulsó un enlace dentro del resumen. Ahrefs analizó 300.000 palabras clave, la mitad con AI Overview y la mitad sin él, y estimó que en diciembre de 2025 su presencia se asociaba a un CTR un 58 % menor en la primera posición (datos de escritorio, correlación y no causalidad). Ninguno de los dos estudios corresponde específicamente al mercado español.
Cómo decide Google qué páginas cita
Google no publica una fórmula, pero su documentación sobre las funciones de IA fija el punto de partida: para ser enlace de apoyo en un AI Overview o en AI Mode, la página debe estar indexada y ser elegible para mostrarse con un fragmento. Cumplirlo no garantiza aparecer, igual que en una búsqueda clásica cumplir los requisitos no garantiza posicionar. Además, los AI Overviews solo se muestran cuando Google considera que aportan valor sobre la búsqueda tradicional: en el estudio de Pew, apenas el 18 % de las búsquedas analizadas activó un resumen de IA, así que el posicionamiento clásico sigue importando.
El query fan-out tiene una consecuencia práctica, que es una inferencia nuestra y no una promesa de Google: la IA no consulta solo lo que escribió el usuario, sino también las preguntas derivadas de ello, de modo que una página que responde al tema principal y a sus subpreguntas tiene más oportunidades de ser una de las fuentes que una que solo cubre el titular.
En calidad, la guía de contenido útil y fiable sigue siendo la referencia. Google sitúa la confianza como el factor más importante del E-E-A-T (experiencia, pericia, autoridad y confianza), aunque aclara que no es un factor de ranking concreto. Pide que quede claro quién ha creado el contenido, cómo y por qué, y considera señal de bajo esfuerzo producir texto en masa con IA sin supervisión editorial. En la práctica, eso se traduce en autores con nombre y trayectoria comprobable, fechas de revisión, fuentes citadas y datos o experiencia propios.
Contenido: responder primero, con datos propios y por pasajes
El criterio que mejor resiste a los cambios de formato es el de siempre: que cada página resuelva una pregunta concreta mejor que las demás. Para los sistemas de IA, eso empieza por colocar la respuesta al principio de la página y de cada sección y desarrollar el contexto después. Los títulos H2 y H3 funcionan mejor cuando reproducen preguntas reales de tu cliente (cuánto cuesta, cómo se elige, en qué se diferencia), porque son las subpreguntas que un sistema con query fan-out tendrá que resolver.
Un ejemplo ilustrativo, para una joyería online. Una apertura que no responde nada: «Los diamantes son piedras preciosas con una larga historia y cada una es única. En esta página te contamos todo lo que necesitas saber antes de elegir». La misma apertura, con la respuesta delante: «Para elegir un diamante hay que fijar primero el presupuesto y comparar después las cuatro C: talla, color, claridad y quilates. Esta guía explica qué aporta cada una y en qué orden conviene decidir».
Después hay que aportar lo que otros no pueden copiar. El estudio que dio nombre al GEO midió nueve tácticas de redacción sobre un motor generativo simulado y concluyó que añadir citas textuales, estadísticas y fuentes mejoraba la visibilidad de una página en torno a un 40 % en su motor simulado y hasta un 37 % en Perplexity, mientras que repetir palabras clave la empeoraba. Hay que leerlo con cautela: es un experimento de laboratorio de 2023 con un modelo de entonces, no una prueba sobre el Google actual.
Por último, conviene escribir párrafos que se entiendan solos. Una respuesta generada recoge fragmentos y no páginas enteras, así que los párrafos importantes deben nombrar el sujeto, la cifra y su fecha sin depender de la frase anterior. Es un criterio editorial nuestro, no una instrucción de Google; lo que sí menciona Google es que el texto accesible, las imágenes y vídeos de calidad y la coherencia entre el contenido visible y los datos estructurados forman parte de lo básico.
Técnica: rastreo, fragmentos y el nuevo control de Search Console
La base técnica es la de cualquier SEO, y Google la resume en su documentación: permitir el rastreo de Googlebot en robots.txt y en el CDN o el hosting, cuidar el enlazado interno y la experiencia de página, mantener el contenido importante en texto accesible y no marcar con datos estructurados nada que no se vea en la página. No existe un esquema schema.org especial para AI Overviews ni para AI Mode, y no hace falta crear archivos de texto para IA ni ningún marcado nuevo. Si hay dudas sobre lo que ve Google, la inspección de URL de Search Console muestra el HTML que recibe Googlebot.
Los controles sobre lo que se muestra de tus páginas son los de siempre: nosnippet, data-nosnippet, max-snippet y noindex limitan los fragmentos en Search, también en las funciones de IA. Desde 2026 existe además uno específico. En Search Console, dentro de Configuración > Search generative AI, puedes elegir entre incluir tu sitio (el valor por defecto), excluirlo o heredar la configuración de la propiedad superior. Si lo excluyes, tus enlaces y tu contenido dejan de aparecer en AI Overviews, AI Mode y en las funciones de IA generativa de Discover, no se usan para fundamentar respuestas y no recibes impresiones ni tráfico de ellas; el cambio tarda uno o dos días en aplicarse. Google precisa que no es una señal de ranking fuera de esas funciones, que no sustituye a noindex y que no afecta al entrenamiento de modelos, para lo que existe Google-Extended.
Nuestra recomendación para casi cualquier empresa es mantener el sitio incluido, porque aparecer en estas respuestas es hoy una vía más de visibilidad. Excluirse tiene sentido en casos concretos, como contenidos de pago o sujetos a licencia, y conviene decidirlo después de medir con el informe que veremos más abajo.
Más allá de Google: ChatGPT, Perplexity y Copilot
Posicionar en ChatGPT, Perplexity o Copilot empieza por no cerrarles la puerta: cada asistente tiene sus propios rastreadores, y bloquearlos por error es la forma más rápida de desaparecer de sus respuestas. Estos son los que documentan sus propietarios:
| Rastreador | Para qué sirve | Si lo bloqueas |
|---|---|---|
| OAI-SearchBot (OpenAI) | Mostrar sitios en las respuestas de búsqueda de ChatGPT | Tu sitio no aparece en esas respuestas, aunque puede salir como enlace de navegación |
| GPTBot (OpenAI) | Recoger contenido que puede usarse para entrenar modelos | Indicas que tu contenido no debe usarse para entrenamiento; la presencia en búsqueda depende de OAI-SearchBot |
| ChatGPT-User (OpenAI) | Visitar una página cuando un usuario lo pide en ChatGPT | Las reglas de robots.txt pueden no aplicarse, porque la visita la inicia el usuario |
| PerplexityBot | Indexar sitios para mostrarlos y enlazarlos en los resultados de Perplexity | Puedes dejar de aparecer en esos resultados; no se usa para entrenar modelos |
| Perplexity-User | Visitar páginas a petición de un usuario | Normalmente ignora robots.txt; solo se frena con reglas de servidor o un WAF |
OpenAI indica que un cambio en robots.txt puede tardar unas 24 horas en aplicarse a la búsqueda. Bloquear GPTBot y permitir OAI-SearchBot es una combinación posible para quien no quiere aportar contenido al entrenamiento pero sí aparecer en las respuestas.
Microsoft ya ofrece datos de citas a los propietarios de sitios. El informe AI Performance de Bing Webmaster Tools, en vista previa pública desde el 10 de febrero de 2026, muestra cuántas veces se cita tu sitio en Copilot, en los resúmenes de IA de Bing y en algunas integraciones de socios, qué páginas se citan y una muestra de las consultas con las que la IA recuperó tu contenido. El 16 de junio de 2026 añadió intenciones de búsqueda, temas, cuota de citas y comparación entre periodos.
Queda lo que no es técnico. Los asistentes se apoyan en lo que la web dice de una marca, pero ninguno documenta cómo pondera las menciones de terceros, así que lo que sigue es criterio de agencia y no una regla publicada: una descripción coherente de la empresa en tu web, tu perfil de empresa y los directorios del sector, reseñas reales, menciones en medios especializados y presencia útil, sin spam, en las comunidades donde tu público pregunta.
Medición: impresiones en Google, citas en Bing y pruebas propias
Desde el 31 de agosto de 2026, todos los sitios pueden abrir en Search Console el informe de rendimiento en IA generativa. Cubre AI Overviews y AI Mode y mide impresiones: cuántas veces se mostraron enlaces a tu sitio en esas funciones, con desglose por página, país, fecha y dispositivo, y un filtro entre búsquedas de texto y multimodales (imágenes, Lens, Circle to Search). Tiene tres límites que conviene conocer. No muestra clics, así que no permite calcular un CTR de la IA. Cuenta una sola impresión cuando dos resultados de tu sitio aparecen en la misma función, por lo que los totales del gráfico y de la tabla pueden diferir. Y si no lo ves, normalmente es que el sitio aún no ha acumulado suficientes impresiones en estas funciones o que lo has excluido.
Como faltan los clics, la lectura útil es indirecta: compara las páginas con más impresiones en IA con sus sesiones y conversiones en Google Analytics, y revisa en la analítica los orígenes de tráfico procedentes de asistentes como ChatGPT o Perplexity. Google afirma en su documentación que los clics desde páginas con AI Overviews suelen ser de mayor calidad, con usuarios más propensos a pasar tiempo en el sitio; conviene contrastarlo con tus propios datos antes de darlo por bueno.
Completa la medición con pruebas propias. Define una lista fija de preguntas reales de tus clientes (con 20 o 30 basta para empezar), ejecútala cada mes en AI Mode, ChatGPT, Perplexity y Copilot, y anota si apareces citado y con qué páginas. Las respuestas cambian de una consulta a otra, así que este método sirve para detectar tendencias y no para medir posiciones.
Ideas del GEO que conviene descartar
La primera es que haga falta un llms.txt. Google indica que no hay que crear archivos de texto para IA ni ningún otro archivo legible por máquina para aparecer en sus funciones. Su documentación no nombra el llms.txt, pero el criterio es el mismo, y las páginas de rastreadores de OpenAI y Perplexity que hemos revisado tampoco lo mencionan. Tampoco existe un esquema schema.org específico para la IA, Google solo pide que los datos estructurados coincidan con el texto visible.
Repetir palabras clave tampoco ayuda. En el estudio del GEO fue la única táctica que empeoró la visibilidad, en torno a un 8 % por debajo del texto sin optimizar. Y bloquear Google-Extended no te saca de los AI Overviews, porque ese control se refiere al uso de tu contenido para entrenar y fundamentar otros sistemas de Google; la presencia en las funciones de IA de Search se gestiona con el control de Search Console y los controles de fragmentos.
Plan de 90 días para una empresa
Un plan realista no empieza escribiendo contenido nuevo, sino comprobando que lo que ya existe puede aparecer.
En los primeros 30 días el objetivo es la base y el diagnóstico. Revisa que las páginas que importan estén indexadas y puedan mostrar fragmento, que robots.txt y el CDN no bloqueen a Googlebot ni, si quieres aparecer en esos asistentes, a OAI-SearchBot o PerplexityBot, y que los datos estructurados coincidan con el texto visible. Abre el informe de rendimiento en IA generativa de Search Console y el de AI Performance de Bing, y guarda su primera lectura junto con tus pruebas mensuales de preguntas como punto de partida.
Entre los días 31 y 60 toca el contenido. Elige las diez o veinte páginas con más valor comercial o más impresiones, reescribe sus aperturas para responder primero, añade datos propios, fuentes, autoría y fecha de revisión, y cubre las subpreguntas que las rodean con secciones o páginas nuevas.
Los últimos 30 días se dedican a la autoridad y al ajuste. Trabaja las menciones fuera de tu web (perfiles de empresa, medios especializados, reseñas y comunidades), un trabajo que se apoya en integrar SEO, SEM y redes sociales, repite las pruebas y compara con la línea base. Con una ventana de tres meses lo razonable es hablar de tendencias y no de causas.
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Preguntas frecuentes
¿El GEO sustituye al SEO?
No. Google indica que para aparecer en sus funciones de IA se aplican las mismas buenas prácticas de SEO y que la página debe estar indexada y poder mostrarse con un fragmento. El GEO añade el foco en responder primero, aportar datos propios, cuidar la autoría y medir la visibilidad en las respuestas de IA.
¿Necesito un llms.txt para aparecer en AI Overviews o AI Mode?
No. Google señala que no hace falta crear archivos de texto para IA ni ningún marcado nuevo para aparecer en AI Overviews y AI Mode. Lo determinante es que la página esté indexada y pueda mostrar un fragmento.
¿Puedo impedir que mi web aparezca en AI Overviews y AI Mode?
Sí. En Search Console, en Configuración > Search generative AI, puedes excluir tu sitio de las funciones de IA generativa de Google Search; el cambio tarda uno o dos días en aplicarse y no se usa como señal de ranking fuera de esas funciones. Los controles de fragmentos (nosnippet, data-nosnippet y max-snippet) también limitan lo que se muestra.
¿Puedo ver cuántos clics recibo desde AI Overviews y AI Mode?
No por separado. El informe de rendimiento en IA generativa de Search Console muestra impresiones, páginas, países y dispositivos, pero no clics. Para estimar el efecto hay que cruzar esos datos con las sesiones y las conversiones de Google Analytics.
